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Aprende a analizar grandes volúmenes de datos y aplicar inteligencia artificial para tomar decisiones inteligentes.
La ingeniería en ciencia de datos es un programa universitario enfocado en convertir grandes volúmenes de información en decisiones inteligentes. Combina matemáticas, estadística y programación para que diseñes, modeles y explores bases de datos, construyas modelos predictivos y apliques inteligencia artificialpara mejorar procesos y productos en cualquier organización.
Aunque muchas personas la buscan como licenciatura en ciencia de datos, en UNID es una ingeniería con RVOE ante la SEP. La Estadía Empresarial forma parte de tu preparación para trabajar con datos reales antes de graduarte. UNID cuenta con más de 4,200 convenios empresariales para fortalecer la vinculación de sus estudiantes con el entorno laboral.
El programa abarca de manera integral las disciplinas fundamentales para trabajar con datos:
• Matemáticas y estadística: álgebra lineal, probabilidad y estadística inferencial.
• Programación: Python, R y SQL con librerías para análisis y modelado.
• Bases de datos: diseñar, modelar y gestionar información con seguridad.
• Big data y nube: trabajar con Hadoop, Spark, AWS y Azure.
• Inteligencia artificial y modelos predictivos: anticipar escenarios y automatizar procesos.
• Ética de datos: usar la información con responsabilidad y cumplimiento normativo.
La ingeniería en ciencia de datos de UNID te forma para usar lenguajes de programación y modelos matemáticos y estadísticos que resuelvan problemas con información masiva. Construirás una visión analítica y tecnológica para mejorar la toma de decisiones de las organizaciones.
Con esta formación podrás:
• Diseñar, modelar y hacer minería de grandes bases de datos.
• Aplicar modelos matemáticos y estadísticos para resolver problemas reales.
• Analizar cómo la inteligencia artificial y la transformación digital fortalecen la estrategia de las organizaciones.
• Trabajar con ética y responsabilidad, contribuyendo a la sostenibilidad de las organizaciones.
Mixta (presencial + en línea): Proyectos con datos reales en campus, con programación y estadística en línea. 3 años, cuatrimestral.
Esta carrera puede ser para ti si te interesa la tecnología, disfrutas la lógica y te gusta encontrar patrones para resolver problemas.
Esta carrera es para ti si:
• Te gustan las matemáticas, la estadística y la lógica.
• Te dan curiosidad la programación y las nuevas tecnologías.
• Te gusta usar el pensamiento analítico y crítico para tomar decisiones.
• Te resulta fácil explicar tus ideas con claridad.
Actitudes que te ayudarán:
• Creatividad y proactividad.
• Disposición para el aprendizaje autónomo y el trabajo en equipo.
Al egresar de la ingeniería en ciencia de datos, contarás con conocimientos y herramientas para transformar datos en estrategias, detectar oportunidades de mejora y diseñar soluciones para distintos sectores.
Serás capaz de:
• Analizar datos con herramientas estadísticas y matemáticas para apoyar decisiones de negocio.
• Programar en Python, R y SQL con librerías como Pandas, NumPy, Scikit-Learn y TensorFlow.
• Gestionar bases de datos con seguridad, recuperación y cumplimiento normativo.
• Aplicar inteligencia artificial y big data para crear modelos predictivos.
• Diseñar algoritmos que automaticen procesos y mejoren la eficiencia operativa.
• Comunicar resultados técnicos con dashboards y visualizaciones claras.
Podrás relacionar los datos de una organización con las decisiones que toma: identificar patrones, anticipar escenarios y liderar proyectos de datos con metodologías ágiles.
Al terminar la ingeniería en ciencia de datos podrás trabajar en empresas de tecnología, finanzas, salud o comercio, en el sector público o en tu propio servicio tecnológico. Toda organización que quiera decidir con información necesita perfiles que sepan analizar datos.
Durante la Estadía Empresarial empezarás a trabajar con datos reales en un entorno profesional.
Áreas donde puedes desarrollarte:
• Ciencia de datos: análisis y modelos predictivos en empresas tecnológicas, financieras o de salud.
• Ingeniería de datos: diseño y gestión de bases de datos en startups y corporativos.
• Inteligencia artificial y machine learning: desarrollo de soluciones de IA.
• Big data: análisis de grandes volúmenes de información en el sector público o privado.
• Consultoría: análisis predictivo y modelos estadísticos para otras organizaciones.
• Soluciones en la nube: desarrollo de proyectos de ciencia de datos.
• Inteligencia de negocios: investigación de mercados e indicadores.
• Emprendimiento: servicios tecnológicos basados en datos.
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40 Campus alrededor de México
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